Fonctionnement d’IconoTagger
IconoTagger automatise la création, l’enrichissement et la traduction des métadonnées de vos photographies grâce à l’intelligence artificielle.
L’application reste entièrement paramétrable afin d’adapter l’indexation à votre activité, à votre type d’images et au niveau de précision souhaité.
Fenêtre principale
La fenêtre principale regroupe les fonctions nécessaires au traitement de vos images et vous permet de lancer rapidement l’indexation d’un dossier.
Les principaux paramètres peuvent être adaptés à votre méthode de travail : modèle d’intelligence artificielle, preset d’indexation, langue, nombre de mots-clés, longueur des descriptions et options de traitement.
Réglages et maîtrise des coûts API
IconoTagger permet de contrôler la taille des images transmises aux modèles d’intelligence artificielle.
Il n’est généralement pas nécessaire d’envoyer une photographie en pleine résolution pour permettre à une IA d’en analyser le contenu. Une image redimensionnée permet de réduire la quantité de données transmise et, selon le fournisseur et le modèle utilisé, de maîtriser le coût du traitement.
La résolution utilisée pour l’analyse est paramétrable dans l’application.
Pour les installations utilisées par plusieurs personnes, l’accès aux préférences peut également être protégé par mot de passe. L’administrateur peut ainsi éviter une modification accidentelle des réglages susceptibles d’augmenter les coûts d’utilisation des API.
Une indexation entièrement paramétrable
IconoTagger permet notamment de régler :
- La langue de génération : le prompt peut être utilisé en français ou en anglais afin d’obtenir les métadonnées dans la langue souhaitée.
- Le nombre de mots-clés : choisissez la quantité de mots-clés que l’IA doit générer.
- La longueur des légendes et des titres : adaptez le niveau de détail à votre photothèque, votre agence ou votre plateforme de diffusion.
- L’enrichissement des métadonnées existantes : conservez vos mots-clés ou légendes et demandez à l’IA de les compléter plutôt que de repartir de zéro.
- Le contrôle de l’IA : imposez un ou plusieurs mots-clés ou éléments de contexte que l’intelligence artificielle devra prendre en compte.
- Le nettoyage des métadonnées : choisissez les informations à nettoyer dans les champs IPTC, XMP et EXIF avant le traitement.
- Le dossier de travail : définissez un emplacement par défaut pour accélérer votre flux de production.
- Les presets personnalisés : créez différents profils de prompts en fonction de votre activité ou du type de photographies à indexer.
Formats d’image compatibles avec IconoTagger
IconoTagger reconnaît actuellement les formats d’image suivants :
- Formats standards : JPG, JPEG, PNG, TIFF, TIF
- Formats RAW : 3FR, ARW, CR2, CR3, CRW, DCR, DNG, ERF, FFF, IIQ, KDC, MOS, MRW, NEF, NRW, ORF, PEF, RAF, RAW, RW2, RWL, SR2, SRF, SRW, X3F
- Imagerie scientifique : CZI
Traitement des fichiers RAW
Pour les fichiers RAW, IconoTagger analyse l’aperçu JPEG intégré au fichier. Le fichier RAW original n’est ni développé ni modifié pour effectuer l’analyse de l’image.
Les métadonnées peuvent ensuite être traitées par IconoTagger selon les options sélectionnées.
Enrichissez vos métadonnées existantes
Vous possédez déjà des milliers de photographies indexées ?
IconoTagger peut conserver vos métadonnées existantes et les enrichir grâce à l’IA.
Vous pouvez par exemple conserver une légende rédigée par un photographe et demander à l’IA de la compléter, ou conserver vos mots-clés existants et demander à IconoTagger d’en ajouter de nouveaux.
Vous choisissez également si l’IA doit ou non s’appuyer sur les informations déjà présentes pour effectuer son analyse.
Contrôlez ce que l’IA doit prendre en compte
Une reconnaissance visuelle ne peut pas toujours connaître le contexte réel d’une photographie.
IconoTagger vous permet donc d’imposer certains éléments à l’IA : nom d’un événement, lieu, sujet, personne, activité ou tout autre élément que vous connaissez et que l’analyse visuelle seule ne peut pas déterminer avec certitude.
L’IA associe alors votre contexte à son analyse visuelle pour produire des métadonnées plus pertinentes.
Presets personnalisables
Toutes les photographies ne doivent pas être indexées de la même manière.
Vous pouvez créer des presets adaptés à différents usages : photographie de presse, archives, patrimoine, événementiel, photographie commerciale, stock ou photothèque d’entreprise.
Chaque preset permet d’adapter les instructions transmises à l’intelligence artificielle sans avoir à les ressaisir pour chaque dossier.
Configuration des intelligences artificielles
IconoTagger vous permet de choisir votre fournisseur et votre modèle d’intelligence artificielle.
Les clés API sont renseignées directement dans les préférences de l’application. Des accès directs vers les pages des différents fournisseurs facilitent leur création et leur configuration.
Plusieurs modèles peuvent être proposés pour chaque fournisseur afin de choisir le meilleur compromis entre qualité d’analyse, rapidité et coût.
IconoTagger prend notamment en charge des services et modèles proposés par :
Google Gemini • Anthropic Claude • OpenAI • Mistral AI • Amazon Rekognition • xAI Grok • Perplexity
La liste exacte des modèles disponibles peut évoluer avec les offres des différents fournisseurs.
Vous gardez le contrôle
Avec IconoTagger, l’intelligence artificielle ne remplace pas vos connaissances.
Vous fournissez le contexte.
L’IA analyse l’image.
IconoTagger transforme le résultat en métadonnées exploitables.
| Nettoyages | Options : |
 Enrichissement :  |  |
Configuration des IA : IA locale nécessite un ordinateur puissant.
Configuration des API et choix des modèles
Les clés API sont renseignées directement dans les préférences d’IconoTagger. Il suffit de cliquer sur le nom du fournisseur affiché en bleu dans l’application pour accéder à sa page de création ou de gestion des clés API.
IconoTagger propose plusieurs modèles selon les fournisseurs afin de choisir le meilleur compromis entre qualité d’analyse, rapidité et coût de traitement.