Compatible avec tous les Mac Apple Silicon (M1, M2, M3 et versions ultérieures), commercialisés depuis 2020.
Version gratuite limitée à 5 images par dossier.
Utilisation de la pointe de l’IA pour une reconnaissance visuelle de haut niveau.
Génération automatique de légendes descriptives et fluides pour vos photographies.
Un gain de productivité mesurable dès la première utilisation. Passez de 5 minutes par image à 15 secondes.
Indexez en français, vendez à l’international.
Boostez la visibilité de vos images sur les moteurs de recherche mondiaux.
Flux de travail optimisé.
Traitement par lots ultra-rapide pour les gros volumes de production.
Compatible avec tous les logiciels de gestion d’actifs numériques (Digital Asset Management).
Respect rigoureux des normes internationales de métadonnées.
Sécurité et robustesse Gardez vos fichiers sains et sans scories numériques.
La fiabilité du moteur de métadonnées le plus robuste au monde.
Iconotagger light : une application qui reste en local, aucun fichier transféré sur le réseau. L’IA au service du photographe professionnel
IconoTagger Light transforme automatiquement vos images en contenus éditoriaux professionnels.
IconoTagger est une solution professionnelle pour macOS qui automatise la création de métadonnées IPTC/XMP grâce à une architecture d’intelligence artificielle locale multi-modèles (MLX-VLM ou Ollama), garantissant rapidité, confidentialité et contrôle total des données. Générez automatiquement vos métadonnées professionnelles en un clic. Vous avez des questions ? Nous demeurons à votre écoute, contactez-nous par mail : icono@iconotagger.fr
IconoTagger Light:
IconoTagger Light fonctionne entièrement sur votre mac. Son utilisation nécessite un espace de stockage suffisant et les résultats générés par l’IA doivent être vérifiés par l’utilisateur.
IconoTagger: La version professionnel tout est en api spécialisé on demande au modèle des IA grand public sans que celles-ci puissent utiliser ou exploiter vos photos !
Comme toute intelligence artificielle, les résultats générés doivent être relus et validés avant publication.